Salı , Şubat 19 2019
Anasayfa / Bilim - Teknoloji - İnovasyon / Doktorlardan daha iyi teşhis koydu

Doktorlardan daha iyi teşhis koydu



Yapay zeka çalışmalarının ve yatırımlarının sağlık, özellikle de kanser alanında giderek artması şaşırtıcı değil. Yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi için gerekli olan “sürekli veri” bakımından zengin olan bu alan, biliminsanlarının daha çabuk yol almalarını sağlıyor. Almanya, ABD ve Fransa’dan biliminsanlarının 100 binden fazla görseli izleterek eğittiği bir algoritma, cilt kanserindeki teşhisi daha doğru yapabilmiş.




2019'da Çok Para Kazanma Yolları ve İş Fikirleri İçin Tıklayınız...

Algoritmaya hem üzerinde lezyonlar oluşan hem de sağlıklı cilt görüntüleri tanıtılmış. Ardından 17 ülkedeki 58 dermatoloğa aynı görüntülere bakarak teşhis yapmaları istenmiş. En bilindik derin öğrenme yöntemi olan evrişimsel sinir ağları (Convolutional Neural Network-CNN), kanser teşhisini etmekte yüzde 95 oranda başarılı olurken, dermatologların başarı oranı yüzde 86.6 oranında olmuş. Çalışmayı Annals of Oncology isimli bilimsel yayın için kaleme alan Almanya’daki Heildelberg Üniversitesi’nden Holger Haenssle, “CNN, doktorlarla karşılaştırıldığında daha az sayıda melanoma, yani kara tümör vakasını ıskaladı. Bu, algoritmaların doktorlara göre daha hassas ölçümler yapabildiğini gösteriyor” yorumunda bulundu.

  İngiltere'de Tüm 7. Sınıflar Bilgisayar Programlamayı Öğrenecek




İlginizi Çekebilecek Benzer Konular

Bunu da İnceledinizmi ?

Gece gören mobil haritalama sistemi

Mitsubishi Electric, yol yüzeyleri ve yol kenarı özellikleri hakkında 3D konumlandırma verileri toplamak üzere araca …

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir